制冷系統則多采用壓縮機、冷凝器、蒸發器等部件構成的循環回路。以常見的壓縮式制冷系統為例，通過調節壓縮機的轉速、冷媒流量以及冷凝器的散熱效率等，能精確控制制冷量。在需要快速降溫時，壓縮機高速運轉，大量冷媒循環，高效帶走實驗箱內的熱量；若需降低降溫速率，壓縮機轉速降低，制冷量隨之減少。正是由于加熱和制冷系統各自獨立受控，使得實驗箱能夠對升降溫速率分別進行調節。

智能控制系統是實現升降溫速率獨立調節的核心。該系統運用復雜的控制算法，如 PID（比例 - 積分 - 微分）控制算法及其衍生的智能算法。這些算法能夠實時采集實驗箱內的溫度數據，并與預設的升降溫速率和目標溫度進行比對。當實驗箱處于升溫階段時，控制系統依據當前溫度與目標溫度的偏差，以及預設的升溫速率，精確計算出加熱系統所需的加熱功率，并及時調整加熱元件的工作狀態。同理，在降溫階段，控制系統根據溫度變化情況，動態調節制冷系統的運行參數，確保降溫速率符合設定要求。通過這種智能且精準的調控方式，實現了升降溫速率的分別控制，滿足不同測試場景的需求。