在材料科學(xué)領(lǐng)域，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)材料在戶外環(huán)境中的壽命一直是研究的重點(diǎn)與難點(diǎn)。傳統(tǒng)的氙燈老化試驗(yàn)箱雖能模擬自然環(huán)境進(jìn)行材料老化測(cè)試，但在壽命預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度和動(dòng)態(tài)適應(yīng)性上存在局限。如今，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的迅猛發(fā)展，氙燈老化試驗(yàn)箱老化預(yù)測(cè)模型 2.0 應(yīng)運(yùn)而生，為材料戶外壽命預(yù)測(cè)帶來了革命性的變革。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取與分析，構(gòu)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型。以深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例，通過大量歷史數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，模型能夠?qū)W習(xí)到不同環(huán)境因素與材料性能變化之間的非線性關(guān)系。比如，它可以精準(zhǔn)捕捉到在高溫高濕且強(qiáng)光照條件下，某種塑料材料的分子結(jié)構(gòu)變化與宏觀性能衰退之間的內(nèi)在聯(lián)系，從而建立起高精度的老化預(yù)測(cè)模型。